Sites para se aprender a usar o software R

Caros alunos:

Disponibilizo, a seguir, uma relação de sítios eletrônicos voltados ao aprendizado no software estatístico R: 

Quick-R: http://www.statmethods.net/

DataCamp:

https://www.datacamp.com/home

https://www.datacamp.com/courses/free-introduction-to-r

Introdução ao ambiente estatístico R: http://leg.ufpr.br/~paulojus/embrapa/Rembrapa/

Curso sobre o programa computacional R: http://www.leg.ufpr.br/Rpira/

SimpleR: http://www.math.csi.cuny.edu/Statistics/R/simpleR/index.html

Pacote com funções relacionadas a modelos geoestatísticos Gaussianos: http://leg.ufpr.br/geoR/

Pacote com funções relacionadas a modelos lineares generalizados espaciais: http://gbi.agrsci.dk/~ofch/geoRglm/

Para quem é pesquisador na área macroeconômica, a novidade é que alguns pesquisadores já tomaram a iniciativa de implementar a estimação de modelos DSGE usando alguns pacotes específicos desenvolvidos no software R. Olha uma nova fronteira de pesquisa surgindo…. Vejam só: http://economia-aberta.blogspot.com.br/2012/09/modelos-dsge-no-r.html

Tutorial para instalação do R: 

https://www.codeschool.com/courses/try-r

http://www.twotorials.com/

 

Abraços,

 

Sérgio.

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Popularizando a Estatística….

Hans Rosling tem feito um serviço memorável em popularizar a Estatística. Seus vídeos TED são lendários (entre os poucos vídeos sobre um tema acadêmico deste tipo), com mais de um milhão de visualizações. Os vídeos estão em língua inglesa. Vale a pena assistir esse video inspirador, “The Joy of Stats”: https://www.gapminder.org/videos/the-joy-of-stats/